1、振動監測點的分布狀況
某冶金廠燒結作業區3#燒結機在實際的生產工作中，總共有100多臺設備。這是一條連續生產的生產線，主要的冶金機電設備包括減速機、電機以及風機等。通過加裝在關鍵設備電機驅動端和非驅動端、減速機輸入軸、輸出軸上的振動加速度傳感器監控點，采集振動和溫度等數據，實現了連續24小時高密度遠程智能監測設備狀態，智能報警篩選、專家即時診斷，實現設備當前運行狀態的判斷和未來的預測，精準定位故障部件，全面監測故障劣化趨勢，評估故障部件剩余壽命，將維修決策由臨時、事后搶修等轉變成計劃預測性維修，有效減少了非計劃停機次數。
通過加裝故障診斷系統，設備日常運行出現異常報警時，通過短信推送、微信群、郵件、電話多種形式及時通知現場維修人員和遠程診斷專家，經過遠程診斷專家對數據的分析和故障的判斷，1小時內聯系現場提供診斷結論；對于可控設備故障，4小時內通知到現場，并給出滾動壽命預測建議，指導現場檢查、維修。設備管理人員手機安裝APP，參與設備狀態監測管理，實現將各種設備管理模式靈活運用，將精密連續診斷與點檢日常點檢簡易診斷相結合，崗位點檢與狀態管理相結合，全員管理與專業管理相結合，全面推進設備狀態管理工作。
實現設備預知維修是一項帶有創新性的開拓性工作，需要設備監測人員以設備狀態監測為突破口，提高設備管理人員水平及振動分析水平為原則，不斷學習新技術、新知識，提高故障判斷和分析能力，提高設備檢測的準確性、及時性，使設備狀態信息更好地為設備維修管理服務。
2、系統的故障分析
對于冶金機電裝置設備的故障，僅僅依靠維修人員的人工檢測是無法有效地排查故障的，而且在傳統的檢修工作中，檢修人員只是利用老式的檢查設備的方式進行故障排查，這些情況都會嚴重影響機電設備的穩定工作。然而，在冶金機電設備中合理的運用振動監測和故障診斷技術后，就可以精確而又及時地的發現冶金機電設備的潛在故障，極大地幫助了檢修人員完成工作。振動監測技術實現對機電設備故障的有效監測是有效地利用了計算機系統中時域信號和頻域信號峰值的規律。無論是多么復雜的震蕩情況，都能在計算機系統中分解成不同頻率的諧波，而對于每種頻率的諧波來說，都在其震蕩周期中有一個最大值，即幅值，將這所有的幅值按照頻率的順利合理的排列，從而生成一個頻譜圖像。專業檢測技術人員根據頻譜圖像相關內容就可以先對設備故障的準確判斷。該頻譜圖像的振動幅度越大，機電設備的故障相應的也就越嚴重。
3、系統的結果處理
故障診斷系統可以對收集到的數據信息的分析能夠得到相應的結果，并且將這個結果通過計算機系統上傳至機電設備的維修工人，并向維修工人提供合理的處理對策，然后，設備維修人員要根據實際的情況對機電設備的維修與檢查。如果在設備維修人員檢修的時候，發現內部機械零件出現了松動或者是磨損情況以及機電設備出現了故障，那么，設備的維修人員就可以立即對發現的問題作出處理。通過對幅度峰值高低和頻率的特征的分析，設備人員能夠有效地完成對機電設備的維修與判斷。
